r检验r0053等于多少，R检验是什么

1，R检验是什么

R检验是非参数分析的一种方法，通过从两个总体中随机抽出的两个独立样本的某种集中趋势和离散趋势的检验，来分析两个总体分布是否有差异。可分为大样本检验和小样本检验。

R检验是什么

2，西门子变频器r0053求解

P2051[0]＝52 P2051[1]＝21 P2051[3]＝53(是缺省设置值) 可能需要用到的反馈值： r0021经过滤波的实际频率 r0022 经过滤波的转子的实际速度 r0025实际的输出电压 r0027经过滤波的输出电流实际值 r0031经过滤波的转矩的实际值 r0032 功率的实际值 r0035电动机的实际温度 r0037变频器的温度[°C] r0052 实际的状态字1 r0053 实际的状态字2

西门子变频器r0053求解

3，什么是r检验

R语言：常用统计检验方法<一> 正态总体均值的假设检验 R检验是非参数分析的一种方法，通过从两个总体中随机抽出的两个独立样本的某种集中趋势和离散趋势的检验，来分析两个总体分布是否有差异。可分为大样本检验和小样本检验。举例：单个总体例一某种元件的寿命X（小时），服从正态分布，N（mu,sigma^2），其中mu,sigma^2均未知，16只元件的寿命如下：问是否有理由认为元件的平均寿命大于255小时。命令：X<-c(159, 280, 101, 212, 224, 379, 179, 264,222, 362, 168, 250, 149, 260, 485, 170)t.test(X, alternative = "greater", mu = 225)两个总体例二X为旧炼钢炉出炉率，Y为新炼钢炉出炉率，问新的操作能否提高出炉率命令：X<-c(78.1,72.4,76.2,74.3,77.4,78.4,76.0,75.5,76.7,77.3)Y<-c(79.1,81.0,77.3,79.1,80.0,79.1,79.1,77.3,80.2,82.1)t.test(X, Y, var.equal=TRUE, alternative = "less")成对数据t检验例三对每个高炉进行配对t检验命令：X<-c(78.1,72.4,76.2,74.3,77.4,78.4,76.0,75.5,76.7,77.3)Y<-c(79.1,81.0,77.3,79.1,80.0,79.1,79.1,77.3,80.2,82.1)t.test(X-Y, alternative = "less")正态总体方差的假设检验例四从小学5年级男生中抽取20名，测量其身高（厘米）如下：问，在0.05显著性水平下，平均值是否等于149sigma^2 是否等于 75命令：X<-scan()136 144 143 157 137 159 135 158 147 165158 142 159 150 156 152 140 149 148 155var.test(X,Y)例五对炼钢炉的数据进行分析命令：X<-c(78.1,72.4,76.2,74.3,77.4,78.4,76.0,75.5,76.7,77.3)Y<-c(79.1,81.0,77.3,79.1,80.0,79.1,79.1,77.3,80.2,82.1)var.test(X,Y)二项分布的总体检验例六有一批蔬菜种子的平均发芽率为P=0.85,现在随机抽取500粒，用种衣剂进行浸种处理，结果有445粒发芽，问种衣剂有无效果。命令：binom.test(445,500,p=0.85)例七按照以往经验，新生儿染色体异常率一般为1%，某医院观察了当地400名新生儿，有一例染色体异常，问该地区新生儿染色体是否低于一般水平？命令：binom.test(1,400,p=0.01,alternative="less")非参数检验#数据是否正态分布的Neyman-Pearson 拟合优度检验-chisq例八5种品牌啤酒爱好者的人数如下A 210B 312C 170D 85E 223问不同品牌啤酒爱好者人数之间有没有差异？命令：X<-c(210, 312, 170, 85, 223)chisq.test(X)例九检验学生成绩是否符合正态分布命令：X<-scan()25 45 50 54 55 61 64 68 72 75 7578 79 81 83 84 84 84 85 86 86 8687 89 89 89 90 91 91 92 100A<-table(cut(X, br=c(0,69,79,89,100)))p<-pnorm(c(70,80,90,100), mean(X), sd(X))p<-c(p[1], p[2]-p[1], p[3]-p[2], 1-p[3])chisq.test(A,p=p)# cut 将变量区域划分为若干区间# table 计算因子合并后的个数# 均值之间有无显著区别大麦的杂交后代芒性状的比例无芒：长芒：短芒=9：3：4,而实际观测值为335：125：160 ,检验观测值是否符合理论假设？命令：chisq.test(c(335, 125, 160), p=c(9,3,4)/16)例十# 现有42个数据，分别表示某一时间段内电话总机借到呼叫的次数，# 接到呼叫的次数 0 1 2 3 4 5 6# 出现的频率 7 10 12 8 3 2 0# 问：某个时间段内接到的呼叫次数是否符合Possion分布？命令：x<-0:6y<-c(7,10,12,8,3,2,0)mean<-mean(rep(x,y))q<-ppois(x,mean)n<-length(y)p[1]<-q[1]p[n]<-1-q[n-1]for(i in 2:(n-1))p<-q-qchisq.test(y, p=p)Z<-c(7, 10, 12, 8)n<-length(Z); p<-p[1:n-1]; p[n]<-1-q[n-1]chisq.test(Z, p=p)

什么是r检验