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1，你的那个FPGA做1024点的定点FFT运算怎么搞的能给我讲讲不真

你好！调用IP核不就行了。。。我的回答你还满意吗~~
有IP核直接调用

你的那个FPGA做1024点的定点FFT运算怎么搞的能给我讲讲不真

2，matlab用fft频谱分析时只取前十个点怎么操作

fft(x,10),试试呢，好像是这样的，可以选中fft，右键open selection ，里面有详细使用说明

matlab用fft频谱分析时只取前十个点怎么操作

3，如何实现3点4点和5点的FFT算法

首先，立正站好 看向前方的位置是 一点。正面一点 和 右肩指向的位置 夹角45度 为 二点。右肩所指向 位置就是 三点。右肩向后转45度的位置是四点。再转45度就是五点。以此类推 45度 。

如何实现3点4点和5点的FFT算法

4，如何对数据做fft

数据见附件，那个12MHz是仪器的频率，采集的数据时间分辨率是2ps，我想着是不是fs应该是2ps对应的频率(5*10^11Hz)，带进去后，除了0Hz和5*10^11Hz处幅值大于0，其他地方基本为0，数据中振荡波峰的位置在频谱上应该出现脉冲才对啊
你的时域图应该是这个吧，首先你的直流很大，所以要先去个直流分量即减去均值，同时有很大的低频趋势，不知道这个趋势是不是你的信号不是也应该去除，然后你的数据只有6000个点，你的分辨率fs/6000,也是看不到你那12MHz的信号的，很想知道你的仪器是做什么的，采样这么高

5，示波器FFT测试是如何实现的

Agitekservice FFT点数：示波器用于FFT变换的样本数据个数，用N表示。ZDS2022示波器最大可以执行4M点的实时FFT运算。显然用400万个点做FFT，势必需要相当惊人的运算能力和运算效率；频率分辨率：用△f表示示波器最小能分辨多小的频率。假设频率分辨率为10Hz，则可分辨10Hz、20Hz、30Hz……等10Hz整数倍的频率点，但不能分辨出15Hz、25Hz、37Hz等非整数倍的频率点。如果被测信号中存在15Hz这样的信号，显然经过FFT变换后，频谱上不能出现15Hz这个频率点，即无法分析出来。但该频点的能量将泄露到旁边相近的10Hz和20Hz频点上，不仅造成15Hz的信号分辨不出来，则连10Hz和20Hz频点的幅值也不准确，因为15Hz频点的能量泄露到这几个频点上去了。因此唯有进一步提高频率分辨率，比如，提高到5Hz或1Hz或更高（△f值更低越好）。当采样率一定时，则只能通过增加FFT点数才能提高频率分辨率，其前提是示波器要有足够的运算能力，且有足够的存储深度，即两者缺一不可。另一种办法是降低采样率，则势必导致无法分析高频信号，在某些情况下并不允许，而且除非是售价几十万和上百万的示波器，一般都无法手动调整示波器的采样频率。采样时间：在采样率Fs下，采集N个点所需要的时间，用T表示，显然T=N / Fs.注意该采样时间对应于FFT变换所用的N个点，而非整个示波器的捕获时间。而示波器捕获时间对应于整个存储深度，当做FFT变换时，并不一定需要使用全部的存储深度，因此两者不等价。事实上，上述FFT中的参数构成了一个重要关系式，将贯穿整个关于FFT的阐述之中。△f = Fs / N（1）即频率分辨率等于采样率除以FFT点数。将上述公式稍作变换：△f = Fs / N = 1 /（N / Fs）= 1 / T（2）即频率分辨率等于采样时间的倒数。实际上公式（1）和（2）是等价的，只是从不同的角度来说明问题而已。为什么示波器必须做到4兆点的实时FFT呢？常见的一些示波器，FFT最大只支持8K个点，甚至有些示波器只有1K个点。根据上面的关系表达式可以看出，在1GS/S采样率下，最高频率分辨率只有Fs/N=1GS/S / 8K点= 125KHz也就意味着，如果被测信号不是125K的整数倍，则根本无法判断信号频谱。真实世界能有多少个被测信号正好是125KHz整数倍的呢？因此这种示波器的FFT没有任何实用价值。这也是为什么在其它示波器的宣传资料中，几乎见不到关于FFT性能宣传的根本原因。
内部计算频谱计算单元

文章TAG：如何决定要使用多少点来做fft如何  决定  使用  
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