1，数学中t等于多少

很高兴为你解答，不等于多少，只是代表 时间的变化量
两个t之间的差数

数学中t等于多少

2，请问万有引力部分的公式中GMmr2m2T2r中周期T的单位是什么

周期T的单位是秒，记作S;GmM/r2=mw^2r=m4π^2/r=mv^2/r [w是角速度，单位是弧度每秒，用rad/s表示，通常省略]
是的

请问万有引力部分的公式中GMmr2m2T2r中周期T的单位是什么

3，Matlab simulink正弦函数

你可以参考前面的说明：O(t)=Amp*Sin(Freq*t+Phase)+Bias;相应地你对照你的式子，把一个个数填进去就好了。Amplitude输入0.5；关键是Frequency，这里的单位是rad/sec，也就是对应的角频率，根据你的式子：0.5sin（10t），也就是ω=10，所以这里输入10就好了；其它的都填0。

Matlab simulink正弦函数

4，1cos t 或1u21 的原函数是多少

令x=tanu,u∈(-π/2,π/2)则dx=sec2udu原函数=∫1/secu*sec2udu=∫secudu=∫1/cosudu=∫cosu/cos2udu=∫d(sinu)/(1-sin2u)=1/2∫d(sinu)[1/(1-sinu)+1/(1+sinu)]=1/2ln[(1+sinu)/(1-sinu)]+C=ln|(1+sinu)/cosu|+C=ln|(1+x/√(x2+1))/(1/√(x2+1))|+C=ln|(x+√(x2+1)|+C
1/2sin2x c 注意:c为任意常数。

5，1cos2tsin t的原函数是什么呀求过程

=-∫√(1+cos2t)dcost令tanu=cost=-∫secudtanu=-(secutanu+ln|secu+tanu|)/2+C=-(cost√(1+cos2t)+ln(cost+√(1+cos2t)))/2+C
如果t为常数的话，那令a=t+1/t,b=t-1/t, a,b都是常数。则x=asinθ , y=bcosθ x^2/a^2+y^2/b^2=1这是椭圆。如果θ为常数，t为变量,则t+1/t=x/sinθ , t-1/t=y/cosθ 两式相加：2t=x/sinθ+y/cosθ两式相减：2/t=x/sinθ-y/cosθ上面两式相乘：4=x^2/(sinθ)^2-y^2/(cosθ)^2这是双曲线

6，冲激函数t24t3怎么求

单位冲激函数积分性质：∫δ（t）=1; 而δ（t）除开t=0处为无穷大外，其他均为0.所以，计算∫δ（t）dt时，仅需考虑 0- 和 0+ 的情况即可，因为其他地方δ（t）为零，积分也必然为零嘛。你这道题目，首先，算t2-4t＋3零点。易知：t1=1, t2=3.所以，1. 当积分区间为（-∞，＋∞）时，仅有(t1-,t1+)和(t2-,t2+)会影响结果。而在这两个区间的积分均为1，所以结果是1+1=2，而不是你说的“结果肯定为1”2. 积分区间为（-2，2）时，仅仅t1=1在该区间内，仅有(t1-,t1+)会影响结果，所以积分为1.如有疑惑，欢迎继续交流讨论。能帮上忙，请及时采纳。
int recur(int n) int temp = n/2; if (temp == 1) return 1; //此处是t(1)的值，暂时用1代替 else return recur(temp); }}

7，spss回归分析tF值分别代表什么呀

你这是股票的问题。给你找个人，你问他吧。巴菲特股神巴菲特，想必你对这个人是知道的。你请他吃顿饭，然后和他切磋交流股市那个是大神的，什么都知道。
t值、f值都是判断显著性的过程值，重点看P值即可。F值用于判定模型中是否自变量X中至少有一个对因变量Y产生影响,如果呈现出显著性（看P值）,则说明所有X中至少一个会对Y产生影响关系。T值用于判断每个自变量的显著性，如果显著则说明该变量对模型有显著影响。可是使用spssau进行分析，直接得出文字结果及标准格式数据。
首先R太小F值是整个回归模型的显著性T是各个自变量的显著性你这里没有给出各个自变量的，你可以把里面的回归不好的自变量剔除掉再回归试试另外SIG太大了，你这模型是无效的
R方为决定系数，即拟合模型所能解释的因变量的变化百分比。例如，R方＝0．810，说明拟合方程能解释因变量变化的81％，不能解释的19％。F是方差检验，整个模型的全局检验，看拟合方程是否有意义T值是对每个自变量进行一个接一个的检验（logistic回归），看其beta值，即回归系数是否有意义F和T的显著性均为0．05，回归分析在科学研究领域是最常用的统计方法。《SPSS回归分析》介绍了一些基本的统计方法，例如，相关、回归（线性、多重、非线性）、逻辑（二项、多项）、有序回归和生存分析（寿命表法、Kaplan－Meier法以及Cox回归）。SPSS是世界上最早的统计分析软件。1968年，斯坦福大学的三位研究生NormanH．Nie，C．Hadlai（Tex）Hull和DaleH．Bent成功地进行了研究和开发。同时成立了SPSS公司。扩展资料：原理：这种表示取决于变量Y中可由控制变量X解释的变化百分比。决定系数不等于相关系数的平方。这个和相关系数之间的区别是如果你去掉｜，R｜等于0和1，由于R2<R,可以防止对相关系数所表示的相关做夸张的解释。决定系数：在Y的平方和中，X引起的平方和所占的比例为R2相关程度由决定系数的程度决定。R2越接近1，相关方程的参考值越大。反之，越接近0，参考值越低。这就是一元回归分析的情况。但是决定系数和回归系数本质上是不相关的就像标准差和标准误差本质上是不相关的一样。在多元回归分析中，决定系数为路径系数的平方。表达式：R2＝SSR／SST＝1－SSE／SST其中：SST＝SSR＋SSE，SST （total sum of squares）为总平方和，SSR （regression sum of squares）为回归平方和，SSE （error sum of squares） 为残差平方和。参考资料来源：百度百科-SPSS回归分析

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