1,dns法测葡萄糖浓度标准曲线的有效线性范围是多少

葡萄糖属于还原糖。DNS法就是测定还原糖的,还原糖有很多种,用哪种作曲线都行。葡萄糖最常见,又便宜,所以一般都用葡萄糖作曲线。
同问。。。

dns法测葡萄糖浓度标准曲线的有效线性范围是多少

2,怎么算线性规划最优解有无穷多个

最优解有无穷多个的原因就是目标函数的斜率和所给的那几个函数里面的有相同的。画在图上就相当于那条线上的所有点都可以取,既都可以作为最优解。 不懂欢迎继续追问。
用平移交轨法

怎么算线性规划最优解有无穷多个

3,cad线性比例因子是以什么计算的一般调多少好

那要看你画多长的线了,如果线画的很长的话,比例因子调高一些才能看出来... 应该是没有固定的比例因子...
如果你画图就1:50,立面的话就是1:30!线性一般是默认,不用理的!除了要打印的时候要调下每种颜色的粗细而已、(望采纳)

cad线性比例因子是以什么计算的一般调多少好

4,线性度如何计算有什么单位么

线性度计算方法:、
电流互感器都有一个线性范围,就像标称40a的互感器,它的线性范围可能是0~75a,就是说电流在0~75a范围变化的时候,输出电压(开环)或输出电流(闭环)随检测电流成线性变化,比如电流40a的时候输出4v(或50ma),则在电流为20a时,输出应该为2v(或25ma),这些都是理想值,实际输出会有些偏差,偏差值和理想值的比值就是线性误差,线性误差绝对值越小,检测精度就越高,电流互感器的线性度就是通过线性误差来表示.在不同的场合,要求的精度不同,另外还有一个很重要的参数就是响应时间,这些都要在实际应用中确定选型!

5,给一组数据怎样计算它的线性

基本方法:用线性回归公式http://baike.baidu.com/view/1129836.htm当然如果有电脑的话,用excel处理是最快的,高级一点的话也可以用originlab来进行数据处理
方程都写出来了还不知道怎么用已知的x值求y值?看来我没有看懂你的意思。 如果说是excel里的表达式,假如a列为x,b列为y,则b2可以写成=1289.1*a2^4-340.16*a2^3+3322.2*a2^2-1008.7*a2+86.556在a2写入x值,对应的y值就计算出来了。
先算平均数,然后用线性关系的公式算回归方程

6,线性方程中相关系数为多少说明为相关性好

当相关系数的平方为1时,说明这些样本的线性相关性良好。所得的《线性回归方程》不仅仅是这些样本的 近似 描述,而且也是它们 精确的 描述——每一个样本点都 完美的 满足 回归方程。
您好,看到您的问题将要被新提的问题从问题列表中挤出,问题无人回答过期后会被扣分并且悬赏分也将被没收!所以我给你提几条建议:一,您可以选择在正确的分类下去提问或者到与您问题相关专业网站论坛里去看看,这样知道你问题答案的人才会多一些,回答的人也会多些。二,您可以多认识一些知识丰富的网友,和曾经为你解答过问题的网友经常保持联系,遇到问题时可以直接向这些好友询问,他们会更加真诚热心为你寻找答案的。三,该自己做的事还是必须由自己来做的,有的事还是须由自己的聪明才智来解决的,别人不可能代劳!只有自己做了才是真正属于自己的,别人只能给你提供指导和建议,最终靠自己。您可以不采纳我的答案,但请你一定采纳我的建议哦!!虽然我的答案很可能不能解决你的问题,但一定可以使你更好地使用问问哦~~~

7,关于线性代数的计算

首先矩阵的加减法已经是线性代数里面最简单的运算了,乘法和求逆稍微复杂一点,这些都是最最基本的,是必须要记住的,也是很难再简化的。多做做练习就可以了。对于加减法和简单的乘法,我现在一般是心算。至于矩阵的次方等到是可以简化,比如你可以求他的特征值将它对角化,或者化成若当矩阵求解。 另外,如果是自学的话,我认为要选好书本,数学不能学得太抽象了,最好联系实际来可以加深印象,我就是这样的。好的数学书大多是重视应用的。不过很遗憾的是我看过的自己认为好的数学书一般都是老外写的,幸好我的英语不烂。 (我也是自学数学的,线性代数是我学的第一门^_^) 其实要想不嫌运算麻烦,还有一个办法,就是掌握他的本质,假如理解了运算的意义和价值就会理所当然的认为他应该是这样的。 如果楼主才开始学习不久的话,不知道你是否知道矩阵乘法的含义。 举个在书上看到的例子:一个家具制造商做椅子和桌子,每一成品都需经过一个组合过程和一个喷漆过程,其所需时间由下列矩阵表示(以小时为单位) 组合过程 喷漆过程 [ 2 2 ] 椅子 A= [ ] [ 3 4 ] 桌子 上面的矩阵A是一个2*2矩阵,分别代表了做一张桌子或椅子所需要的组合过程和喷漆过程的时间。 继续,假设此制造商在盐湖城和芝加哥各有一个工厂,其每个小时成本以矩阵表示如下(以小时为单位): 盐湖城 芝加哥 [ 9 10 ] 组合过程 B= [ ] [10 12 ] 喷漆过程 那么这时候两个矩阵A乘B又表示什么呢? 盐湖城 芝加哥 [38 44] 椅子 A*B=[ ] [67 78] 桌子 很容易看出来,在盐湖城工厂每生产一张桌子的成本(组合过程+喷漆过程)是67元,椅子是38元;而在芝加哥每张桌子的成本是78元,椅子是44元。 其实每个矩阵就是一个线性关系的数字化,而两个矩阵乘积的意义就是线性关系的传递,如上面的例子,商品的种类(桌子和椅子)和每个成品的处理过程(组合过程和喷漆过程)之间存在一个线性关系(即一次函数关系),矩阵A即代表了这个关系的实体。同样矩阵B代表的是成品的处理过程和商品处理时所在的工厂之间的关系。如何理解这个关系呢? 比如如果我们要生产5张椅子和11张桌子,那么分别需要多少的组合过程时间和喷漆过程时间呢? 椅子 桌子 很简单只要设矩阵C=[5 3] 组合时间 喷漆时间 再用C*A就可以了,C*A=[19 22] 再回到A*B中来,A代表 商品的种类 和 处理过程 的关系,而B代表的是 处理过程 和 工厂 的关系,他们相乘后就把中间相同的那个(即处理过程)消了。也就是说A*B反映的是 商品的种类 和 工厂 的关系。 这和矩阵乘法的定义也有相似之处,两个矩阵相乘,如果第一个是m*n(m行,n列)的矩阵,那么第二个矩阵必须是n*s的矩阵,也即是说他们中间的那一项n必须一样,乘出来的结果也恰恰把n这一项消去了,结果是个m*s矩阵,是不是和我上面举的例子有相似之处呢? 我仅以一个简单的矩阵乘法的例子来说明要想真正学好数学(不仅是线代),必须知道他的用处,他在自然界和人文社会中的表现。象线代,其实用处很广,计算机的研究,人类社会发展模型,线性规划,甚至在经济模型里面都有很大用处。而我们现在的教科书却没有提到这些,就计算论计算,很难学好,当然也不会有兴趣,觉得计算麻烦也就在情理之中。 对不起说了这么多,因为我现在也是个在家里自学数学和英语的学生,对学习上有一点点自己的体会希望说出来给大家做个参考。

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