掌纹识别的拒识率大约在多少范围，什么是指纹识别算法中的拒真率和认假率

1，什么是指纹识别算法中的拒真率和认假率

拒真率就是相同的指纹，被算法识别成不相同认假率就是不相同的指纹，被算法识别成相同

什么是指纹识别算法中的拒真率和认假率

2，ABBYY FineReader 10 识别正确率

主菜单中：工具——选项——读取——训练模式可以提高识别水平。内容如下：纸质文档中包含装饰（非标准）字体训练模式可提高含有装饰字体的文档或包含特殊字符（例如数学符号）文档的 OCR 质量。在训练模式中，可创建一种对整篇文本执行 OCR 操作时使用的用户模式。详情请参阅识别及训练部分。要使用一种模式来识别文档：打开选项对话框（工具>选项…），然后单击读取选项卡。在训练下，选择仅使用用户模式选项。注：如果选择使用内置和用户模式，ABBYY FineReader 将同时使用用户模式及厂商预设模式执行 OCR 操作。单击模式编辑器…按钮。在模式编辑器对话框中选择所需模式，然后单击确定。详情请参阅选择用户模式。在 ABBYY FineReader 主窗口中单击读取按钮。

以下内容来源于abbyy finereader 12中文网站，如果还有什么疑问的话，可以去他们网站查找一下相关的教程。打开abbyy finereader 12主界面，找到“文档语言”，在满足条件的情况下选择尽可能少的语言，这样就可以降低识别产生的错误。选定合适的识别区域。区域中保留有效数据就够了，不要包含过多的无效空白区域。原图像出现歪斜等也会影响识别的准确率，可以通过“编辑图像”功能实现矫正。还可以根据自己图片的问题选择更细分的功能：

你要设置一下语言，加入英文字体才行的，不然英文识别不了，如果有繁体也要另外设置的。我空间有11版本的中文简体版。

ABBYY FineReader 10 识别正确率

3，指纹识别错误接受率

1. 错误接受，指纹为假识别为真的概率是7%，识别为假的概率93%指纹为假识别为真，即错误接受的可能情况有：8次识别为真，7真1假，6真2假，5真3假概率分别为，.07^8, 1C8*.93^1*.07^7， 2C8*.93^2*.07^6, 3C8*.93^3*.07^5加起来就是错误接受的概率，设为P12. 错误拒绝，指纹为真识别为真的概率是88%，识别为假的概率12%指纹为真识别为假，即错误拒绝的可能情况有：8次识别为假，7假1真，6假2真，5假3真，4假4真概率分别为，.12^8, 1C8*.12^7*.88， 2C8*.12^6*.88^2, 3C8*.12^5*.88^3，4C8.12^4*.88^4加起来就是错误拒绝的概率，设为P23. 第二个问题你的表达有点问题，拒绝陌生人的概率就是1-P1，你想问的大概是正确地拒绝的概率，也就是在被拒绝的时候正好是陌生人在使用的概率已知自己用被接受的概率是1-P2，被拒绝为P2别人用被接受概率为P1，被拒绝1-P1正确拒绝的概率就是（.08*(1-P1)）/(.92*(P2)+.08*(1-P1))

请于百度百科查找相应词条和生物识别等有一个概念你没有弄清楚，就好像指纹识别。理论上识别率是100%，据识率是0，这是在破案的时候，机器识别会有误差。不同方法，不同对象，不同环境，不同过程，效果完全不一样。这和硬件，数据处理，识别有关，理论上，识别率为100％拒绝为零，不然就不会用来识别，就好像文字识别，字是对的，人和机器的识别可能不一样，这是技术问题，算法等有待提高，识别率最少要在95％以上，所以我要告诉你，如果有谁告诉你具体数据，那也只是代表某一种产品在某一阶段的能力。你只要知道，在这个世界上存在相同特征（指纹，掌纹等生物特征）的概率相当于哈雷彗星撞地球。你如果还要数据，你可以在网上搜相应的产品他们的介绍中应该有数据，成熟的产品识别率是994%据识率3%总之你记住可能现在机器会把你的指纹当成另外一个人，但是将来（那时我们在不在就不知道了），密码钥匙等会很陌生。

指纹识别错误接受率