1，求助笔记本的显卡散热方法

本子的设计很重要～当初只看重配置的下场就是这样`节哀吧！
本子的设计很重要,这种是"先天性"的东西,散热是"后天性"的,先天不足后天很难补

求助笔记本的显卡散热方法

2，那个哪个围棋网站有alphago50局自我对弈棋谱

水木社区?>>?游戏运动?>>?纹枰论道?>>里面有alphago50局自我对弈棋谱，多种格式。免费下载
目前暂时没有任何人机对弈软件能有很高的水平~~~一般最好也就相当于1级水平~~~不过估计当计算机的处理芯片能达到300的300次方左右的速度~~~用穷举法~~~那时候估计计算机跟职业棋手有得一拼汗~~~几前年围棋的变化还没穷尽应该也能算古人智慧的结晶了吧....

那个哪个围棋网站有alphago50局自我对弈棋谱

3，ABC是人工智能的主流途径吗

据报道，日前有专家表示，从2016年到2017年，人工智能技术发展非常之快，人工智能技术进入到各个行业、各个产业，甚至进入了千家万户，以AlphaGo为例，它在行业里、大众面前都为人所熟知。专家表示，从工业界人工智能技术和应用结合的成功案例来看，ABC是当前的主流途径，A称之为算法，深度学习的算法快速发展；B是大数据，特别是互联网和移动互联产生了大量的业务数据，包括每次看到很多人在玩手机时贡献的个人数据；C是云端的快速计算以及从CPU、GPU面向深度学习的定制芯片，这种计算能力的发展，使得A+B有了更好的平台，可以做出更快、更精准、以前不能想象的数据。专家称，在2007年的时候做云识别，虽然我们当时在国内算做得最好的，但也只有2000到3000个小时的训练数据，每训练一次完整的迭代模型，需要一个月左右的时间。现在很多技术都发展得非常之快，比如语音识别的训练，十几万小时的训练数据，需要几天的时间就可以非常好地进行迭代。希望人工智能可以不断取得新的成就！

ABC是人工智能的主流途径吗

4，帮我写个电脑主机配置在15002000的玩些中型游戏不玩大型游戏

CPU Intel 奔腾双核 E2140(散) 330 主板 昂达 G41C(Ver 1.0) 390 内存 金士顿 2GB DDR2 800 150 硬盘 WD 鱼子酱 320GB 7200转 8MB(串口）290 光驱 明基DVD DD185G 110 机箱 大水牛 A0707（空箱） 100 电源 金河田 ATX-300WB(静音版) 130 散热器 九州风神 阿尔法1 40 合计金额：1540元
CPU AMD速龙双核5000+（65纳米/三年盒） ￥ 415 主板 映泰NF520-A2G SE X2升级版 ￥400 （采用NVIDIA NF520芯片组，映泰主板，十分稳定） 或者 梅捷 SY-AM580-GR ￥400 （采用AMD 570X＋SB600芯片组） 内存 威刚VDATA 2GB DDR2 800(万紫千红) ￥235 硬盘 希捷 160G 7200.10 8M（串口/5年盒) ￥300 显卡 微星 Z3650 TD256D3B ￥299 （性能相当于8600GT的水平，但要便宜接近100元） 光驱 技嘉 GO-D16SA ￥120 机箱 富士康 飞狐140 ￥ 120 （富士康机箱，台湾一线大厂生产，防辐射防共振） 电源 长城 ATX-300SEP(A) ￥150 （300瓦额定功率电源）
建议把cpu换成 酷睿 的，也就是多花一百多元，但用的效果很好。

5，麒麟970的人工智能芯片是不是噱头

近日华为公司在其智能手机官方推特上放出了一张宣传海报，开始预热他们即将推出的人工智能芯片。在宣传口号中华为提到，人工智能不仅仅是语音助手，足见他们的野心。有消息人士透露，华为的这款人工智能芯片其实就是麒麟970。周的时候华为曾经召开了上半年业绩发布会，华为消费者业务CEO余承东在会上透露他们将在今年下半年推出人工智能芯片，这也让他们成为第一家推出搭载AI芯片手机的厂商。有分析师认为，这款秋季发布的芯片其实就是麒麟970，华为接下来的旗舰机都将搭载这款芯片。事实上麒麟970这款芯片与以往不同的地方就是加入了寒武纪的IP，也就是所谓的人工智能处理单元。如果我们回顾计算机的发展历史就会发现从通用计算到专用计算是一个趋势，早期的计算都是通过CPU来进行，随着图形处理的增加出现了GPU这样的专用处理器。而手机芯片更进一步的成为了SoC，我们以麒麟960这颗SoC为例，可以看到这颗SoC上除了CPU(4*Cortex-A73 + 4*Cortex-A53)和GPU（Mali-G71MP8）外还有DSP、ISP、Modem、i6 Sensor Processor等专用处理单元。好处也是显而易见的，专用处理器处理的效率和功耗等都会有极大的提升。人工智能可以通过CPU、GPU来计算那有必要推出专用的处理单元吗？看看今年大放异彩的alpha go就知道了，击败柯洁的AlphaGo Master，运算量只有上一代AlphaGo Lee今年升级版的AlphaGo是在单机上运行的，它的物理服务器上部署了4个TPU。甚至有媒体声称“一个TPU相当于15-30个至强X5690”，这是很不负责任的说法，但是也可以看出针对专用的领域特别开发的处理器会在效能上有明显的优势。人工智能就目前来看是大势所趋，移动终端迟早会出现专用的处理器，而麒麟970搭载的寒武纪可能就是第一个。从这点来看麒麟970宣称的人工智能芯片并不是噱头，唯一的问题是用户有多大？对于绝大多数用户而言，现在的手机SoC已经可以满足绝大多数人的需求，CPU、GPU这些传统的处理单元依然是使用影响最大的部分。其它的诸如语音识别、图像识别等似乎也没必要专门搞一个人工智能的处理单元，从这方面来说又多多少少有一些噱头的成分。当然，对于移动端SoC的发展，我们乐于看到有厂商去实验。麒麟970的人工智能芯片是不是噱头

6，赏100分我过几天想去买电脑懂的给个表

你的心理价位是多少咯 如果按你的用途来的话 英特尔平台的用i530 720元 微星H55主板599元2G金士顿DDR3-1333内存元500G西部数据硬盘270元 梅捷HD5750显卡599元 机箱电源选航嘉的一套的400W350元 鼠标键盘看你喜欢咯 个人倾向于摩天手和双飞燕 也可以叫他送的 只要你用得惯 包括耳机排插鼠标垫网线都可以叫他送
CPU AMD 速龙II X2 250（盒） 405￥ 主板 技嘉 GA-MA785GT-UD3H 699￥ 内存 金士顿 2GB DDR3 1333 325￥ 硬盘 希捷 500GB 7200.11 32M（串口/盒） 380￥ 显卡 双敏 无极HD4870 DDR5金牛版 899￥ 光驱 飞利浦 SPD2202BD/97 115￥ 机箱 大水牛 S301 180￥ 电源 航嘉 冷静王钻石2.3版本 总价：3202.另外显示器要个长城19寸宽屏680. 合计 3882 ， 哎，，，，，，，首先按你的要求3A平台，主要玩游戏。价格都给i标出来了，不知道合不合你的意，如果高了，可以降价。显卡帮你配了个1G.256位宽的，，，配的价格3000多一点，，但可以不到3000，机箱我帮你选的比较好看的，，，我很喜欢这种款式~~~电源额定300W的，，够了。。反正游戏你就可以放心了，，恩，如果有什么问题的话可以提问~~呵呵，QQ；308905230 这套配置玩游戏绝对没问题.网速允许的话 不会卡的，
多跑几家，对比价格，网上给出的价不代表当地的价格，主板最好选大板 ，内存最好选金士顿，要看到标签内存上面都印着金士顿的标志，才有可能是真货，其余的基本不能造假
告诉售电脑的，告诉他你要什么价位的，要求有什么，就解决了，还有你尽量挑大品牌，售后服务好的，然后不要嫌麻烦，要货比三家，该差不多了
CPU: Intel 酷睿 i5 760/盒装 ￥1360主板： 华硕 P7H55-M ￥699内存： 金士顿 DDR3 1333 2G x2 ￥510硬盘： 希捷 12代500G单碟 ￥260显卡： 影驰 GTS450骨灰黑将版 ￥999光驱： 东芝-三星 TS-H662 ￥200显示器：华硕 VH196D ￥890电源： 长城 双动力静音 BTX-400SEL-P4 ￥258散热器：九州风神 阿尔法400 plus ￥128
CPUE5300 金泰克2G800 主板昂达G41 显卡影驰GT240 硬盘ST500G 显示器飞利浦22全下来。3500左右。。

7，alphago的计算能力等同于多少台服务器

找到一篇文章这么说吧：1997年下赢国际象棋冠军卡斯帕罗夫的“深蓝”是一台超级计算机，而即将和李世石对决围棋的AlphaGo却是谷歌旗下公司DeepMind开发出来的人工智能程序。强行把这二者拉在一起比较……少年我们还是来谈谈世界和平吧。不过AlphaGo作为程序，最终还是要运转在计算机上才能去和人类比个高下的。所以把问题换成“即将和人类下围棋的那台计算机到底比深蓝厉害多少倍？”　　我们还是能够简单计算一下给出大致答案的。毕竟在衡量计算机性能方面，我们已经有了一个相当统一的标准：每秒浮点运算次数，为了方便起见，我们下面一律称之为“FLOPS”。　　千万别被“浮点运算”这个计算机术语吓跑，说人话的话，浮点运算其实就是带小数的四则运算，比如1.2加2.1就是一个典型的浮点运算。如果你的小学数学老师不是美国人的话，那么我们估计这会儿你早就心算出结果是3.3了。不过这对计算机来说，这个问题没那么简单。　　我们知道，计算机是以0和1构成的二进制数字进行运算的，比如在基础的二进制里，1就是1，2就变成了10，3是11，4是100……这种运算方式让我们可以用最简单的电路元件组装出稳定有效的计算机器，但它也带来一个问题：计算机能够处理的数字只有整数。如果想不借助任何其他的数学方法，用0和1表示一个0.1……少年我们真的还是来谈谈世界和平吧。　　解决这个问题的办法很简单：0.1可以看成是1除以10的结果，我们想让计算机计算一个带小数点的数字，只要告诉CPU这是一个被1后面加了多少个0整除的整数就行了。不过这样一来，计算机在处理小数点的时候，就多了好几个运算步骤。所以进行浮点运算的速度也就成了衡量计算机性能的标准。　　拿在国际象棋上击败人类的深蓝来说，它的计算能力是11.38 GFLOPS，意思就是深蓝能在每秒钟里计算113.8亿次带小数的加减乘除。而在二战期间帮助美国设计制造原子弹的第一台通用计算机ENIAC，它的性能只有300 FLOP。　　在今天看来，深蓝的性能怎么样？三个字：弱爆了。单就PC中使用的CPU来说，早在2006年，英特尔推出的第一代酷睿2就已经稳稳地超过了深蓝。这还没有算上显卡里GPU带来的效果加成，今天最普通的集成显卡，其性能也已经超过了700 GFLOPS。如果真要在性能上比个高下，深蓝这种上个世纪的超级计算机，就算组团也不一定能单挑你面前的这台笔记本电脑。　　那么今天的超级计算机已经达到了什么样的性能水平？我们国家的天河二号是世界最快的超级计算机，它浮点运算能力已经达到了33.86 PFLOPS。也就是说，深蓝要在性能上增长到自身的30万倍，才能和天河二号相提并论。　　不过对于深蓝来说，这样的比较实在是太不公平。因为即便在当年，深蓝也不是速度最快的超级计算机。相比之下，只有通过谷歌AlphaGo使用的电脑，我们才能比较出这20年里，我们的计算机到底经过了怎样惊人的发展。　　根据谷歌团队发表在《自然》杂志上的论文， AlphaGo最初是在谷歌的一台计算机上“训练”人工智能下围棋的。按照论文里的描述，谷歌利用这台计算机，让AlphaGo的围棋水平提升到了与欧洲冠军樊麾接近的地步。不过论文除了提到这台计算机装有48个CPU和8个GPU之外，对计算机的性能连一个数字都没有提到。好在AlphaGo是在云计算平台上运行的，我们只要找来竞争对手的计算机数据比较，就可以了解到大概了。　　比如说去年12月，阿里云对外开放的高性能计算服务。按照阿里云的描述，这些计算机的单机浮点运算能力是11 TFLOPS，而且同样可以用来训练人工智能自行学习。如果谷歌的计算机性能与阿里云接近的话，那么AlphaGo所驱动的硬件，性能至少是深蓝的1000倍。　　但故事到这里还没有完，AlphaGo并非只有“单机版”一个版本。为了达到更高的运算能力，谷歌还把AlphaGo接入到了1202个CPU组成的网络之中。联网后的AlphaGo算力猛增24倍，一下子从“单机版”不到职业二段的水平，跳跃到了职业五段上下的水准。　　所以AlphaGo比深蓝厉害多少倍？估计这会你已经得出答案了：2.5万倍。从这个角度，我们也能看出来，围棋究竟是怎样复杂的一种智力游戏，以至于计算机的性能需要20年的提高，才能在象棋上战胜人类后，再在围棋棋盘面前，坐到人类顶尖选手的对面。不过归根揭底，AlphaGo最重要的成就并不是采用了性能多么优秀的电脑，而是第一次让程序可以以人类的方式思考、学习和提高。所以过几天的比赛，无论谁输谁赢，我们见证的都是一个崭新纪元的开端。　　当然别忘了关注新浪科技，我们到时候会在最前方，带你迎接这个新纪元的第一道曙光。
不明白啊 = =！

文章TAG：阿尔法go有多少个芯片阿尔法  多少  芯片  
下一篇