人工智能CPU比GPU慢多少，相比GPU为什么消费级 CPU 的进步这么缓慢
来源：整理 编辑：亚灵电子网 2023-05-04 08:49:14
1，相比GPU为什么消费级 CPU 的进步这么缓慢
两方面原因吧：1、兼容性的问题使CPU的设计畏首畏尾2、竞争对手不对等，让某些厂家一家独大，升级的动力不足现在的软件与游戏发展快，对应的显卡性能就会不断更新而cpu现在已经到瓶颈，而且家用级别也不需要非常高，当下主流cpu已经能够满足需求当然不需要了。
2，为什么CPU发展比显卡慢那么多
竞争才能导致厂家追求更快的速度，更便宜的价格CPU领域intel一家独大，好几年了AMD的高端U完全不是intel对手所以就不急着升级了显卡AMD和Nvidia在性能上则一直互有千秋因为显卡实际上是cpu（gpu核心）、内存（显存）、主板（显卡pcb）、散热器（显卡风扇）的集合，所以显卡比单纯的cpu贵。而且从功耗方面来看，顶级显卡往往有300w左右的功耗，cpu只有100w左右，这说明显卡的工作量往往比cpu多很多。尤其是游戏时，gpu往往是满载，而cpu一般都不会满载（否则你会感觉卡顿）。
3，水一波人工智能是靠gpu还是cpu
人工智能的三驾马车，算法、数据、云计算，而使用GPU和CPU完全取决于云计算计算能力的需要，哪个更合适，使用哪个，成本、计算能力、可扩展性都是考虑的因素。CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。所以说，GPU在人工智能的计算能力中要比CPU更有优势。
4，人脑与CPU
可以把你的观点综合一下 那就是人脑是多个超强的cpu 加个定冠词 超强生物cpu处理过程不一样 人工智能听过吗 就是电脑模仿人脑的思维但是现在只能模仿皮毛人脑cpu？ 电脑的cup就代表心脏！ 跳动..“蹦蹦.蹦蹦”都不太合理.cpu是以数学模式进行计算的,是基于完全逻辑性的;而人脑不是,人很多情况下不会进行逻辑计算,因为那样的处理过程及容量太大,生理上远远无法匹敌电脑.建议参考认知学的一些内容.会发现连很多最基本的认知过程例如对事物的分类,记忆,解决问题等都无法机械化,因而也就无法构造人工智能.说到底你的问题建立于人脑与cpu的工作原理完全相等,只是谁的处理能力强一些罢了.这是建立于错误假设上的问题.没人脑CPU谁制造啊，人脑是根本 ，其他的东西 都是它创造出来的工具，，服务性质 呵呵
5，详解人工智能芯片 CPUGPUFPGA有何差异
第一、IBM与全球第一大FPGA厂商Xilinx合作，主攻大数据和云计算方向，这引起Intel的巨大担忧。Intel已经在移动处理器落后，大数据和云计算领域不能再落后。第二、FPGA在云计算、大数据领域将深入应用。Intel此次与Altera合作，将开放Intel处理器的内部接口，形成CPU+FPGA的组合模式。其中FPGA用于整形计算，cpu进行浮点计算和调度，此组合的拥有更高的单位功耗性能和更低的时延。第三、IC设计和流片成本。随着半导体制程指数增长，FPGA在物联网领域将替代高价值、批量相对较小（5万片以下）、多通道计算的专用设备替代ASIC。同时，FPGA开发周期比ASIC短50%，可以用来快速抢占市场。2016年，alphago与李世石九段的围棋对决无疑掀起了全世界对人工智能领域的新一轮关注。在与李世石对战的5个月之前，alphago因击败欧洲围棋冠军樊麾二段，围棋等级分上升至3168分，而当时排名世界第二的李世石是3532分。按照这个等级分数对弈，alphago每盘的胜算只有约11％，而结果是3个月之后它在与李世石对战中以4比1大胜。alphago的学习能力之快，让人惶恐。
6，人脑和电脑对比几个问题有人能回答下吗
人脑：并行运算快，比目前最快的电脑还快，但是顺序处理极慢，远远没有电脑快。电脑：顺序处理快，并行处理慢。什么是并行处理?简单的来说就是同时处理数据的能力，人类双眼接受的光学信号来自无数个视网膜细胞，比高清相机的分辨率还要高，但是我们人类却没有因此增加任何的脑力负担，，再看看电脑，电脑有显卡（GPU）通过一大堆运算速度一般的小cpu同时计算来实现并行处理能力，但是我们玩的4k屏的电子游戏有存在极大的运算负荷，人脑甚至可以很快的从图片中识别出物品来，但是电脑（虽然人工智能技术在发展）但是要想让他能够做到这些，需要消耗极大的运算资源。人脑更加像是无数个性能极差的cpu（脑神经元）组成，虽然计算能力差，但是数量多，因此才能完成极其庞大的计算量。再来说说顺序计算能力，也就是必须按顺序，按步骤一个个完成的计算，举个例子，斐波那契数列，1，1，2，3，5，8，13，任何一项都等于前两项的和如果不把前两项算出来就算不出后面一项（当然也有通项公式，但这里我们假设不知到有这个公式，要求计算机一步步来算），这个时候大家都无比惊叹的超级计算级也要捉襟见肘了，超算其实是大量计算能力极强的Cpu组成这些cpu大多是用在服务器上的cpu当然这些cpu单个的性能可能还不如一个家用电脑的i7处理器（但是人家可以几年不关机满载运行，家用机的cpu可受不了）， 这些cpu的集合，超算拥有极强的并行处理能力，所以超算十分适合同时处理大量数据，（比如在搜索数据时，超算可以把数据分成几百几千个部分分别交给各个cpu分工合作）， 但是超算要算斐波那契数列的第一千项的话，没有第999和998项他也无能为力啊，这就好比1000个人去算斐波那契数列 的第1000项（不用通向公式）不管你怎么分工合作，你也没法提高计算速度，甚至算的肯能还没有一个人算快，同理超算也只能从第一项开始算，算的甚至没有你的家用电脑快。像这样只能一步步算，不能分工的计算叫顺序计算。这样你就能发现，虽然计算机可以模拟出并行计算，但是远达不到人脑的水平。人脑在处理大量同时的信号时有着先天的优势，但是电脑却在处理按步骤的运算时有着巨大的优势网上一直有什么神通的报道，说他的计算速度怎样怎样快，事实上人类在计算上是永远做不到计算机那么快的，因为我们的思维，意识是建立在并行处理的基础上的，所谓的神童事实上是记住了某些很多计算技巧，和一些常用计算的答案，（但是要记住的东西确实很多，不同的算式算法都不一样）利用总结出来的规律计算，当然要比我们用通用的计算方法快多了。
7，我玩游戏卡与cpu有没有关系
绝对有关系。游戏卡不卡还有，显卡，内存，等各个因素，哪一项太差了也不行，某一项太好了也发挥不出作用。得做到各个配件平衡，才能发挥出来能力。CPU主频低玩游戏有时CPU占用率容易上升到100%就会卡了~~可以的话还是换个网络游戏卡的因素有很多，如硬件性能瓶颈，网络带宽瓶颈。如果所谓的卡是指动作延迟，那只不过是网络问题；如果所谓的卡是指反应迟钝，那就要细分为GPU瓶颈、内存瓶颈，数据传输瓶颈还是CPU瓶颈。大多见的是GPU瓶颈，因为显卡运算部分能力不足导致的游戏迟钝，这种瓶颈在复杂效果处理中更多见。比如当烟雾缭绕的时候游戏速度立刻大幅度降低或者施展魔法的时候忽然变成慢放动作。内存瓶颈是指游戏可动态调用的内存不足，导致需要不断的访问虚拟内存，从而降低了游戏性能，现象和数据传输能力不足相似，都是硬盘灯不断闪烁，表示硬盘在频繁操作；CPU瓶颈则是指CPU运算能力超负荷。虽然显卡的GPU能够负责显示效果部分的运算（题外话，目前集显的显示芯片也是独立的GPU，而不是CPU模拟的，所以所谓“独立显卡不占用CPU”这句话说的有点莫名其妙），但在网络数据传输、协议解析、以及物理（除非你有单独的物理计算硬件）效果，人工智能运算（如NPC和怪物的跑位）都需要CPU来进行处理，因此如果CPU运算能力不足，很可能导致相应的延迟。至于具体是哪种硬件导致的瓶颈，就要看确实的品牌和系列。你的内存1G，如果跑XP系统运行游戏的话，应付QQ炫舞、飞车应该问题不大，但应付地下城会稍微有点困难；你的显卡是什么型号？一般来说，你的配置应该是CPU搭配9550水平档次显卡。所以如果你的显卡超过8600，或者高于4650，那绝对不是显卡问题，说明CPU已经成为瓶颈，最后，如果换CPU可能牵扯很多因素（如主板是否支持，不支持就要换主板，更换主板后原有显卡能不能支持，不支持就要换新显卡，而新的配置是否将导致老的硬盘和光驱接口不足？功耗不足？那么就又要考虑换接口转换，以及配置新电源），需要慎重考虑。ps. 占用CPU100%不是表示CPU已经超负荷，只是表示当前CPU利用率很高罢了。占 肯定占 你这个cpu太慢了显卡占的部分大 但是如果cpu不行 也会拖后退的确实应该是CPU的关系如果是双核1.6还差不多你所说的上述几个游戏，别说512M独显，就是256M 的也完全没关系内存1G来说，也基本上够用了，你该换一个，因为CPU和显卡，内存是相连的
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