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1，关于FFT的问题采样点数怎么取

补零对信号的频谱结构高端和低端有些影响，如只关心中段频率频谱结构的话，补零是不错的方法。本来即便采集256点，转换到频域后高频尾端的数据也不可靠。
对实数进行fft分析得到的都是实部和虚部的信息，就是复数信息，幅值就是实部和虚部的平方和再开根号就是了，相位的话就是实部和虚部的比值，用三角函数中的sin之类的就可以求出来，

关于FFT的问题采样点数怎么取

2，FFT取点如何取是不是越多越好

当然不是，取点越多，运算量越大。要求硬件采样速率和带宽越高，对硬件性能要求也就越高，成本越高。应当根据需要，选择合适的采样率和运算点数。假设基波频率为f0，你关注的最高次谐波为n次，则硬件带宽高于nf0即可。实际应用可取2~4倍。采样频率再取乘以2。因此，实际工程应用可取采样频率为（4~10）nf0。若只分析一个信号周期，傅里叶点数约为(4~10)n实际应用中，由于信号会有一定程度的波动，并不是严格的周期信号，建议一次分析10个信号周期。傅里叶点数约为(40~100)n。假设关注的最高谐波次数为49.那么，傅里叶点数取1024~4096点就足够了。

FFT取点如何取是不是越多越好

3，如果信号周期不知 如何用fft进行分析

你的问题太抽象了，如果是周期信号的话，一般是由现实的某个系统产生的，你可以估计它的周期，比如测G值的扭秤信号，大概一小时左右，那么你就可以根据抽样定理对它进行2倍于最大频率的抽样，再用fft进行频谱分析。如果是平稳随机信号，如语音信号你就知道它的频率主要分量在20-3k之内，你就可以用大于6k的对它采样，再进行fft。如果是非平稳信号，你就不能用fft了，要用统计学去估计。
周期信号的周期预先不知道时,可先截取m点进行dft,再将截取长度扩大1倍截取,比较结果,如果二者的差别满足分析误差要求,则可以近似表示该信号的频谱,如果不满足误差要求就继续将截取长度加倍,重复比较,直到结果满足要求

如果信号周期不知 如何用fft进行分析

4，关于示波器中 FFT 算法的问题

FFT=fast fourior transform. 这是一种方便于计算机计算的快速傅里叶变换还有一种是DFT 但是因为其complexity=N^2>>FFT=NlogN 因此不被计算机算法采用紫色的是上面方波在频域里的对应值（spectrum）我们知道方波可以用傅里叶级数表示成无穷多个正弦函数的和f(t)=a∑sin(kπt)/k(大致表示 不是精确的)因此频域里也是sin(wt)的叠加 也就形成了显示的图案 因为FFT是按一定采样率采样的 因此频域里应该是周期函数但是由于DFT所取的点数限制 还有取点数N*1/f(采样时间)不等于方波的周期 使得函数有所谓的sidelobe 因此 使得不是显示中不是完美的impulse. 周期特征也不明显 而在FFT(DFT)里取点数会影响在频域里的分辨率 点数取的越多 频域的分辨率就越高 显示就越会像一个impulse

5，fftnbsp运算采样频率对结果影响的困惑

没问题啊nbsp;fft的结果都是对的nbsp;对应峰值都是5Mnbsp;可惜不能贴图fft结果范围[-fs/2,fs/2]程序中1000M采样时的显示范围[0，500M]100M采样时的显示范围[0，50M]t0=2E-6;nbsp;%nbsp;10个周期Vamp=1;nbsp;%nbsp;电压幅值10Vf=5E6;nbsp;%nbsp;脉冲5MHzw=2*pi*f;nbsp;%nbsp;角频率index=1;t1=0:(1E-8):1E-5;Vinbsp;=nbsp;zeros(size(t1));t=0:(1E-8):t0;Vi(1:201)nbsp;=nbsp;Vamp*sin(w*t);figure;plot(t1,Vi)Y=fft(Vi,512);nbsp;Pyy=Y.*conj(Y)/512;nbsp;f=1E8/512*(0:255);nbsp;plot(f,Pyy(1:256))

6，基于matlab的fft算法的设计中采样个数是多少

直接用matlab里的fft2和ifft2
一个采样点就可以进行FFT了。你没有理解傅立叶变换与数字傅立叶变换的关系。傅立叶变换（FT）到离散傅立叶变换（DTFT）再到数字傅立叶变换（DFT）之间的关系如下傅立叶变换(FT)经过采样变成离散傅立叶变换(DTFT)离散傅立叶变换(DTFT)经过周期性扩展变成DFT由于DFT计算较为复杂，因此产生了FFT。傅立叶变换(FT)是连续的变换，由于计算机得到的信号都是离散信号，因此科学家推倒了离散傅立叶变换（DTFT）。但是离散傅立叶变换(DTFT)和傅立叶变换一样，都是无限长度的信号，这种信号在现实生活中不存在。而在实际应用中，我们使用的信号都是有限长度的采样，因此数学家把有限长度的信号在时间轴上“复制粘贴”，变成无线长度的周期信号，进而推算傅立叶变换，我们管这种变换叫做数字傅立叶变换(DFT) （注意，在很多书中不区分DTFT和DFT，因为DTFT并没有什么用处）。FFT用来计算DFT的快速算法而已。因此你问几个采样点可以做FFT，那么1个点就可以！ 只是它并不含有任何原始信号的频率信息。对于实际应用采样点取多少的问题，并没有明确的答案，主要是参考，第一，允许计算的时间多少。第二，尽量包含我们感兴趣波形的主要的部分。 就可以了

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