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1，电流表来测量5A和25A的电流求测量结果可能出现的最大相对误差

这块电流表最大允许误差=5A×0.5%=0.025A测5A时的相对误差=0.025÷5=0.5%测2.5A时的相对误差=0.025÷2.5=1%所以可能出现的相对误差是1%（测量电流越小相对误差就越大）

电流表来测量5A和25A的电流求测量结果可能出现的最大相对误差

2，误差值是怎么算的

误差值计算方法：(A-E)/(E/100)。A表示测量值，E表示正常值。1、比方你测的数值A为538，正常值应为505计算方式如下：（538-505）/（505/100）=百分之6.534（误差值）。2、比方你测的数值A为482，正常值应为505计算方式如下：（482-505）/（505/100）=负百分之4.554（误差值）。简介有时也采用中位数来表示分析结果。中位数即一组测定数据从小至大进行排列时，处于中间的那个数据或中间相邻两个数据的平均值。用中位数表示分析结果比较简单，但存在不能充分利用数据的缺点。由于误差不可避免地存在于测定中，所以任何真值都难以得知。在实际工作中，通常将纯物质中元素的理论含量等理论真值，国际计量大会上确定的长度、质量和物质的量单位等计量数约定真值，或公认的机构发售的标准参考物质（也成为标准试样）给出的参考值等当作真值来使用。

误差值是怎么算的

3，什么是估计标准误差

　　估计标准误差 :　　实际值与平均值的总误差中，回归误差与剩余误差是此消彼长的关系。因而回归误差从正面测定线性模型的拟合优度，剩余误差则从反面来判定线性模型的拟合优度。统计上定义剩余误差除以自由度n – 2所得之商的平方根为估计标准误。：　　其公式为　　（5.10）　　式中： 为估计标准误差，n-2是自由度。　　在回归分析中，估计标准误差越小，表明实际值越紧靠估计值，回归模型拟合优度越好；反之，估计标准误差越大，则说明实际值对估计值越分散，回归模型拟合越差。　　实际工作中也可用下列简捷公式 （5.11）　　以例题2计算：　　(万元) 或　　作为回归模型拟合优度的判断和评价指标，估计标准误显然不如判定系数r2. r2 是无量纲系数，有确定的取值范围 (0—1)，便于对不同资料回归模型拟合优度进行比较；而估计标准误差是有计量单位的，又没有确定的取值范围，不便于对不同资料回归模型拟合优度进行比较。　　但是，估计标准误差在回归分析中仍然是一个重要的指标，因为它还是用自变量估计因变量时确定置信区间的尺度，用X对Y进行估计的置信区间为：　　（5.12）　　因此，可以推断有68.27%的Y落在Y±1SXY以内，有95.45%的Y落在Y±2SXY以内，有99.73%的Y落在Y±3SXY以内。这是在大样本条件下的区间估计。如果样本n<30，就要用 t 分布来确定置信区间，在给定置信度 1 - a时，Y的某一数值的置信区间为：　　（5.13）　　其中ta/2(n-2)可查 t 分布表得到，X0为给定的自变量的某一数值。　　如例2中： X0=8万件 Y0=150.51万元 SXY =9.77 X=5.04; 当a=0.05时，即以95%的置信度估计，查 t 表得 t0。025(5-2)=3.1824 。则Y的置信区间为：　　也即当产量为8万件时，有95%的把握估计生产成本在107.23 ——193.79万元之间。

什么是估计标准误差


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