imx8 多少纳米工艺，imx8和820A芯片的对比
来源：整理 编辑：亚灵电子网 2022-12-25 05:49:18
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1，imx8和820A芯片的对比
imx8和820A芯片的对比有GPU、处理器和操作系统不同：一、GPU1、imx8芯片：imx8芯片GPU:为OpenGL/ES 3、OpenGL 3.0、Vulkan、OpenCL 1.2。2、820A芯片：820A芯片GPU为Adreno530GPU最高支持OpenGL ES 3.1+版本。二、处理器1、imx8芯片：imx8芯片处理器基于Arm CortexA53和Cortex-M4内核处理器。2、820A芯片：820A芯片处理器为定制64位Kryo四核处理器。三、操作系统1、imx8芯片：imx8芯片操作系统为Linux OS、Android和FreeRTOS。2、820A芯片：820A芯片操作系统为QNX、Linux和Android。以上内容参考：百度百科-骁龙820A
2，vivox80像素多少
vivo X80的像素为5000万。vivo X80所采用的后置三摄影像方案，分别为5000W像素索尼IMX866 RGBW大底主摄，支持OIS光学防抖。1200W像素IMX663传感器超广角镜头以及1200W像素IMX663传感器人像镜头。配合蔡司T*镀膜镜头，可以带来出色的解析能力、强大的抗眩光能力以及纯净的光学体验。vivo X80的性能特点vivo X80搭载天玑9000处理器，采用台积电4纳米制程工艺，CPU基于ARMv9架构，核心架构包括1个Cortex-X2@3.05吉赫兹核心、3个Cortex-A710@2.85吉赫兹、4个Cortex-A510@1.8吉赫兹核心，搭载Mali-G710 10核GPU，还搭载了12GB LPDDR5内存和512GB UFS 3.1存储；安兔兔跑分为1004773分，其中CPU为254018分，GPU为382067分，《GeekBench 5》方面，单核1240分，多核4140分。
3，NXP iMX8 系列产品功耗对比测试
1). 简介 NXP iMX8系列应用处理器是NXP发布的基于Cortex-A72/A53/A35和Coretex-M4/M7等架构的ARM处理器，其包含了如下多个子系列，本文就选取其中比较有代表性的iMX8、iMX8X以及iMX8M Mini进行简单的功耗对比测试，从功耗角度给大家为项目选择具体iMX8产品系列做参考。请注意由于目前iMX8系列产品软硬件还没有进入到最终稳定状态，本文测试数据仅限于当下状态供参考，后续软硬件优化后可能还会存在差异。本文所演示的iMX8系列ARM平台来自于Toradex ARM嵌入式平台，为了尽量减少外设对功耗的干扰，使用的都是精简的载板（除了iMX8MM平台手里暂时还没有精简载板），尽管如此，本文测试的还是包含了ARM计算机模块和载板一起的功耗数据，因此会比实际模块的功耗略大一些。./ iMX8QM平台 - Apalis iMX8QM 4GB WB IT ARM核心版配合 Ioxra 载板 ，基于NXP iMX8QuadMax处理器，支持2x Cortex-A72+4x Cortex-A53 CPU，2x GC7000 XSVX GPU(高至128GFLOPS每核心)。 ./iMX8QP平台 - Apalis iMX8QP 2GB WB IT ARM 核心板配合 Ixora 载板 ，基于NXP iMX8QuadPlus处理器，支持1x Cortex-A72+4x Cortex-A53 CPU，2x GC7000Lite XSVX GPU(高至80GFLOPS每核心)。 ./iMX8X平台 - Colibri iMX8QXP 2GB WB IT ARM 核心板配合 Iris 载板 ，基于NXP iMX8QuandXPlus处理器，支持4x Cortex-A35，1x GC7000Lite GPU(高至64GFLOPS每核心)。 ./iMX8MM平台 - Verdin iMX8MM Quad 2GB WB IT ARM 核心板配合 Verdin Development Board载板 ，基于NXP iMX8M Mini Quad处理器，支持4x Cortex-A53，1x GCNanoUltra GPU(高至6.4GFLOPS每核心)。2). 准备 a). 硬件连接 不同测试平台通过数字直流稳压电源（Rek – PS-303DM+）进行供电，外设连接调试串口；iMX8QM、iMX8QP和iMX8MM平台连接HDMI显示器，iMX8X平台连接VGA显示器。b). 测试软件： ./ 全部平台模块安装Toradex V3.0b4 Ycoto Console Linux BSP Image, 基于Linux Kernel 4.14.170内核版本 ./ CPU 负载通过BSP自带的stress工具来实现 ./ GPU负载通过Ycoto环境编译的glmark2工具来实现，编译好的glmark2 ipk软件包复制到平台Linux下通过“opkg install”命令安装c). 测试流程 ./ 平台上电，进入Linux系统后不进行任何加载，测试系统idle状态直流电源的电流值和电压值得出功耗数据 ./ 执行下面命令将CPU负载加至满负荷，观察记录直流电源的电流值和电压值得出功耗数据 ----------------------------------- $ stress -c -----------------------------------./ 在上面CPU满载的基础上，通过下面Linux shell脚本来启动8个进程glmark2应用实现GPU压力负载，然后观察记录直流电源的电流值和电压值得出功耗数据 ----------------------------------- #!/bin/shfor ((i=0;i<8;i++)); do glmark2-es2-wayland --run-forever --fullscreen > /dev/null 2<&1 & done -----------------------------------3). 测试结果 a). 由于功耗和温度是成正相关的，因此在不同温度下功耗会有一定的差异，同时GPU架构的特点也使其表现去运行时功耗的不稳定性，结合文初提到的软硬件成熟度，功耗的测试数据在不同场景和状态下难免会有差异，因此建议本文数据仅作为横向对比参考，不建议作为实际散热设计的直接依据。b). 每个平台测试数据 ./ iMX8QM平台 电流（A）电压（V）功率（W） Idle状态0.4512.15.445 CPU 满负荷状态0.74 – 0.9512.18.954 – 11.495 CPU+GPU 满负荷状态1.2 – 1.412.114.52 – 16.94./ iMX8QP台 电流（A）电压（V）功率（W） Idle状态0.4412.15.324 CPU 满负荷状态0.65 – 0.812.17.865 – 9.68 CPU+GPU 满负荷状态0.92 – 1.112.111.132 – 13.31./ iMX8X平台 电流（A）电压（V）功率（W） Idle状态0.2412.12.904 CPU 满负荷状态0.3212.13.872 CPU+GPU 满负荷状态0.43 – 0.5712.15.203 – 6.897./ iMX8MM平台 电流（A）电压（V）功率（W） Idle状态0.33123.96 CPU 满负荷状态0.42125.04 CPU+GPU 满负荷状态0.47125.64c). 测试平台功耗横向对比，这里只对比测试出的最大功耗数据 iMX8QM平台iMX8QP平台iMX8X平台iMX8MM平台 Idle状态功率（W）5.4455.3242.9043.96 CPU 满负荷状态功率（W）11.4959.683.8725.04 CPU+GPU 满负荷状态功率（W）16.9413.316.8975.644). 总结 本文测试了NXP iMX8产品系列的功耗参考数据，可以看出iMX8QM/QP性能强劲但是相应的功耗也比较大，iMX8X系列功耗和性能取得了不错的平衡，而iMX8MM系列相对来说CPU性能尚佳，GPU则比较弱了。最后再次强调，由于功耗数据受软硬件成熟度、温度、外设、测试设备和条件等众多因素影响，本文测试数据仅供横向对比参考。
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imx8多少 纳米 工艺
